Estimation de la valeur des joueurs de football

Estimation de la valeur des joueurs de football par KPMG et Opta

KPMG a collaboré avec l’entreprise de statistiques sportives Opta Sports et la technologie Microsoft pour mettre en place un outil d’estimation de la valeur des joueurs de football.

Développée par Microsoft, la plateforme donne accès à l’estimation de la valeur des joueurs de football de 11 grands championnats: Allemagne, Angleterre, Argentine, Belgique, Brésil, Espagne, France, Italie, Pays-Bas, Portugal et Turquie.

Comment l’estimation de la valeur des joueurs est-elle faite ?

L’estimation se base sur un algorithme développé par KPMG et Opta Sports prenant en compte ces critères ci-dessous choisis après analyse des transferts sur les 6 dernières saisons:

– Potentiel commercial: image, sponsoring.
– Position du joueur
– Âge et nationalité
– Situation contractuelle
– Performances en clubs (buts, passes, dribbles, tacles…)
– Actions disciplinaires (nombre de fautes, de cartons)
– Sélections internationales et performances
– L’importance du rôle du joueur pour son équipe
– Timing du transfert et profil économique du potentiel acheteur et vendeur.

Avant de voir les estimations, ma problématique était de savoir si le potentiel commercial des joueurs allait être pris en compte, c’est bien le cas.
Les données sont actualisées 3 fois pendant la saison: le 1er septembre, 1er février et 1er juin.

Selon leurs estimations voici le top 10 des joueurs à la plus haute valeur marchande:

1) Neymar – 234 millions d’euros
2) Lionel Messi – 210 millions d’euros
3) Kylian Mbappé – 190 millions d’euros

4) Mohamed Salah – 157 millions d’euros
5) Harry Kane – 152 millions d’euros
6) Eden Hazard – 146 millions d’euros
7) Kevin De Bruyne – 137 millions d’euros
8) Paul Pogba – 126 millions d’euros
9) Antoine Griezmann – 125 millions d’euros
10) Philippe Coutinho – 115 millions d’euros

Le top 5 français est complété par Ngolo Kanté (85 millions) et Rafael Varane (81 millions).

L’outil de comparaison est particulièrement intéressant, en sélectionnant un joueur l’algorithme analyse les données pour sortir une liste de joueurs au profil similaire en les classant par valeur. Exemple ici avec Benjamin Pavard.

D’après leurs estimations, les postes de latéraux sont ceux ayant la valeur marchande la plus faible. Les attaquants ayant sans surprise la plus haute valeur.
J’aimerais cependant revoir ce classement lors des prochaines actualisations car je trouve un peu surprenant que les ailiers et arrières gauches aient une valeur marchande inférieure à celle de ceux à droite.
L’analyse est surement biaisée par la très haute valeur de certains joueurs.
Au niveau global les gauchers ont logiquement selon moi une plus haute valeur marchande car sont plus rares que les droitiers.

Les filtres et corrélations possibles sont nombreus je vous invite à y jeter un coup d’oeil.
Rendez-vous donc le 1er février pour l’actualisation des données après cette première partie de saison.

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